AI startup Recogni unveils new computing method to slash costs, power requirements
By Akash Sriram
Aug 20 (Reuters) -AI chip and software startup Recogni unveiled a novel computing method on Tuesday that could make its chips used to train and run artificial intelligence systems smaller, faster and less expensive to operate.
Backed by BMW BMWG.DE, Bosch and venture capital firm Mayfield, Recogni develops specialized chips and software to enable AI inferencing - the process of trained AI models making predictions or decisions on new, unseen data.
The company said the new patented system, called Pareto, utilizes a logarithmic approach that outperforms existing methods when running large AI models.
"It is a huge leap in all of the KPIs (key performance indicators) that influence silicon hardware system design when it comes to AI computing," Recogni's co-founder and VP of AI, Gilles Backhus told Reuters.
Current AI models, such as OpenAI's GPT-4 and Google's Gemini, require hundreds of thousands of power-hungry mathematical operations for the simple of prompts on chatbots like ChatGPT.
Recogni said that its new system converts these multiplication operations into additions, significantly reducing power consumption while maintaining accuracy.
The startup said it has already tested Pareto on AI models developed by Meta Platforms, Stability AI, and others.
Recogni, whose first chip was designed, manufactured Taiwan Semiconductor Manufacturing Co's 2330.TW seven nanometer process, said it was working with an unnamed partner to make Pareto more widely available and will announce the partnership in the coming months.
"We are speaking to companies that are putting hardware in data centers and offering it to the world to whoever wants to basically rent it ... that's definitely one of the deployment routes that we're considering," Backhus added.
Reporting by Akash Sriram in Bengaluru; Editing by Tasim Zahid
متعلقہ اثاثے
تازہ ترين خبريں
دستبرداری: XM Group کے ادارے ہماری آن لائن تجارت کی سہولت تک صرف عملدرآمد کی خدمت اور رسائی مہیا کرتے ہیں، کسی شخص کو ویب سائٹ پر یا اس کے ذریعے دستیاب کانٹینٹ کو دیکھنے اور/یا استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس پر تبدیل یا توسیع کا ارادہ نہیں ہے ، اور نہ ہی یہ تبدیل ہوتا ہے یا اس پر وسعت کریں۔ اس طرح کی رسائی اور استعمال ہمیشہ مشروط ہوتا ہے: (i) شرائط و ضوابط؛ (ii) خطرہ انتباہات؛ اور (iii) مکمل دستبرداری۔ لہذا اس طرح کے مواد کو عام معلومات سے زیادہ کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر، براہ کرم آگاہ رہیں کہ ہماری آن لائن تجارت کی سہولت کے مندرجات نہ تو کوئی درخواست ہے، اور نہ ہی فنانشل مارکیٹ میں کوئی لین دین داخل کرنے کی پیش کش ہے۔ کسی بھی فنانشل مارکیٹ میں تجارت میں آپ کے سرمائے کے لئے ایک خاص سطح کا خطرہ ہوتا ہے۔
ہماری آن لائن تجارتی سہولت پر شائع ہونے والے تمام مٹیریل کا مقصد صرف تعلیمی/معلوماتی مقاصد کے لئے ہے، اور اس میں شامل نہیں ہے — اور نہ ہی اسے فنانشل، سرمایہ کاری ٹیکس یا تجارتی مشورے اور سفارشات؛ یا ہماری تجارتی قیمتوں کا ریکارڈ؛ یا کسی بھی فنانشل انسٹرومنٹ میں لین دین کی پیشکش؛ یا اسکے لئے مانگ؛ یا غیر متنازعہ مالی تشہیرات پر مشتمل سمجھا جانا چاہئے۔
کوئی تھرڈ پارٹی کانٹینٹ، نیز XM کے ذریعہ تیار کردہ کانٹینٹ، جیسے: راۓ، خبریں، تحقیق، تجزیہ، قیمتیں اور دیگر معلومات یا اس ویب سائٹ پر مشتمل تھرڈ پارٹی کے سائٹس کے لنکس کو "جیسے ہے" کی بنیاد پر فراہم کیا جاتا ہے، عام مارکیٹ کی تفسیر کے طور پر، اور سرمایہ کاری کے مشورے کو تشکیل نہ دیں۔ اس حد تک کہ کسی بھی کانٹینٹ کو سرمایہ کاری کی تحقیقات کے طور پر سمجھا جاتا ہے، آپ کو نوٹ کرنا اور قبول کرنا ہوگا کہ یہ کانٹینٹ سرمایہ کاری کی تحقیق کی آزادی کو فروغ دینے کے لئے ڈیزائن کردہ قانونی تقاضوں کے مطابق نہیں ہے اور تیار نہیں کیا گیا ہے، اسی طرح، اس پر غور کیا جائے گا بطور متعلقہ قوانین اور ضوابط کے تحت مارکیٹنگ مواصلات۔ براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ غیر آزاد سرمایہ کاری سے متعلق ہماری اطلاع کو پڑھ اور سمجھ چکے ہیں۔ مذکورہ بالا معلومات کے بارے میں تحقیق اور رسک وارننگ ، جس تک رسائی یہاں حاصل کی جا سکتی ہے۔
